Eén factor bepaalt of AI je noemt
Large Language Models (LLM’s) zijn getraind om kritisch te zijn.
Niet op taalniveau, maar op intentie.
En precies daar gaat het voor veel merken mis.
Wat jij over jezelf zegt, telt nauwelijks
Voor mensen is een goed verhaal overtuigend. Voor AI is het een risico.
Zinnen als:
“Wij zijn specialist in…”
“De beste keuze voor…”
“Meer dan 20 jaar ervaring…”
hebben zonder externe bevestiging geen waarde voor een answer engine.
Waarom?
Omdat AI-systemen weten dat:
merken een belang hebben
websites aanpasbaar zijn
claims niet objectief zijn
Derde-partij validatie als beslissende factor
LLM’s bepalen zichtbaarheid op basis van onafhankelijke signalen.
Voorbeelden van signalen die wél zwaar wegen:
vermeldingen op externe, betrouwbare platforms
consistente reviews buiten je eigen kanalen
citaties in branche-artikelen
associatie met erkende experts of organisaties
Dit noemen we: derde-partij validatie.
Niet wat jij zegt, maar wat anderen over jou bevestigen.
Marketing verandert in reputatie-architectuur
Dit betekent dat marketing een andere rol krijgt. Niet langer alleen zenden, maar context bouwen.
Je online aanwezigheid wordt een netwerk van bevestigingen:
waar word je genoemd?
in welke context?
door wie?
Answer engines reconstrueren jouw geloofwaardigheid op basis van dat netwerk.
Waarom dit ongemakkelijk is (maar noodzakelijk)
Veel organisaties investeren vooral in hun eigen kanalen:
website
social media
campagnes
Maar AI kijkt daar doorheen. Zonder externe bevestiging blijft je zichtbaarheid beperkt, hoe strak je branding ook is.
In het volgende artikel laten we zien wat dit concreet betekent voor je strategie en hoe organisaties zich hierop kunnen voorbereiden.
👉 Wil je weten hoe jouw kantoor scoort in dit nieuwe tijdperk van zoeken? Bel ons gerust even. We denken graag met je mee.
#YORON #OnlineMarketing #Zichtbaarheid #ChatGPT #SEO #GEO#AEO
Onze suggestie:
YORON kan uw kantoor vérder helpen bij het uitvoeren van een goed doordacht marketingplan.